Этот курс предназначен для формирования навыков быстрого проектирования, разработки и запуска цифровых продуктов с использованием AI-инструментов. Слушатели освоят возможности таких инструментов, как ChatGPT, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Replit и Lovable/Bolt, выполняя практические задания. Программа охватывает основы frontend, backend, API, баз данных, Git, тестирования и деплоя. Основной акцент курса делается не на копировании готового кода, а на понимании, проверке и преобразовании AI-предложений в качественный продукт. Каждый модуль завершается выполнением мини-проекта или продуктовой задачи. По итогам обучения студенты создадут индивидуальный или командный финальный MVP и представят его в формате презентации и технической защиты.
Предоплата и бронь: Для фиксации места в группе вносится гарантийный взнос (предоплата) в размере 10% от стоимости курса до начала занятий. Критерии отбора студентов: Отбор на курс проводится на конкурсной основе для формирования мотивированных групп. Процедура включает в себя анкетирование и первичное собеседование (онлайн) для определения базовой компьютерной грамотности, уровня аналитического мышления и готовности уделять обучению не менее 10–12 часов в неделю. Наличие профильного образования или опыта в графическом дизайне не требуется, курс рассчитан на обучение с нуля. Условия для студентов из Листа ожидания: Кандидаты, успешно прошедшие отбор, но не попавшие в основную группу из-за ограничения мест (максимум 10–15 человек на куратора), зачисляются в Лист ожидания. Студенты из этого списка получают приоритетное право зачисления на текущий поток в случае отказа кого-то из основного состава (в течение первых 2 недель обучения) либо автоматически бронируют место на следующий поток с сохранением текущей стоимости курса без повторного прохождения отбора.
AI-assisted development ұғымы, prompt құрылымы, техникалық тапсырма, қауіптер мен шектеулер, оқу жобасын таңдау.
HTML, CSS, адаптивті интерфейс, JavaScript негіздері, жобаның файлдық құрылымы, браузер devtools.
AI арқылы интерфейс құру, компоненттер, UI логикасы, дизайнды жақсарту, қателерді итерациялық түзету.
Сервер логикасы, REST API, дерекқор түсінігі, CRUD, авторизация негіздері, сыртқы сервистермен интеграция.
ChatGPT/Codex/Cursor/Copilot/Replit/Lovable/Bolt құралдары, Telegram-боттар, workflow автоматизация, құрал таңдау критерийлері
Git, GitHub, branch, pull request, issue,README, техникалық құжаттама, peer review
Debugging, stack trace оқу, unit/e2e тесттерге кіріспе, қауіпсіз prompt және дерек өңдеу, production deployment.
Идеяны нақтылау, user story, архитектура, прототип, әзірлеу, тестілеу, деплой, презентация және қорғау.